Рассмотрена проблема понимания естественного языка, которая является одной из основных проблем в области создания искусственного интеллекта. Проведен сравнительный анализ методов понимания естественного языка. Теоретически обоснована целесообразность применения миварного продукционного подхода к моделированию понимания смысла текстов. Обоснованы новые направления в понимании русского языка: автоматизированное обучение миварной базы знаний; формирование комплексной миварной сети понятий (концептов); обучение виртуальных личностей на основе заполнения миварной базы знаний.
Варламов О.О. 1, Адамова Л.Е. 2, Петерсон А.О. 3, Протопопова Д.А. 4, Скакунова Е.А. 4 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ И ОСНОВНЫХ ПРОБЛЕМ ПОНИМАНИЯ ЕСТЕСТВЕННОГО РУССКОГО ЯЗЫКА // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 2;
URL: auts.esrae.ru/10-196 (дата обращения:
22.12.2024).