В статье предлагаются вероятностные модели анализа тестовых заданий, которые дают возможность оценить уровень знаний группы субъектов тестирования и трудности тестовых заданий. Все ответы при заданных параметрах уровня знаний и трудности заданий считаются стохастически независимыми. Предполагается, что повторения не влияют на суждения субъекта. Процедура оценивает динамику изменчивости каждого параметра в зависимости от индивида и задания.
Приходько Л.В. 1 ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ МУЛЬТИПЛИКАТИВНОЙ ФУНКЦИИ ВЕРОЯТНОСТИ ОТВЕТОВ // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 3;
URL: auts.esrae.ru/11-215 (дата обращения:
23.11.2024).