Резюме:

В настоящее время одним из актуальных вопросов информационных технологий в области искусственного интеллекта является проблема распознавания и классификации образов с применением принципиально новых методов и алгоритмов, на основе применения искусственных нейронных сетей. Налаженные нейронные сети можно применять для решения самых различных задач, от восстановления пропусков в данных до анализа и поиска закономерностей. В статье рассмотрены вопросы моделирования искусственных нейронных сетей для распознавания образов, проблемы, возникающие при этом, такие как достаточность набора базы данных образов, качество эталонных составляющих, а также этапы разрешения проблем.

Ключевые слова: искусственный интеллект, распознавание образов, восприятие, оптическое распознавание, распознавание автомобильных номеров, рукописные тексты

Остроух А.В. ¹, Исмоилов М.И. ¹, Омар М. ¹, Омар Ф. ¹ ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В РАЗЛИЧНЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 4;
URL: auts.esrae.ru/12-228 (дата обращения: 22.12.2024).

Сегодня: 978 | За неделю: 978 | Всего: 2060

Комментарии (0)