Резюме:

В статье сформулированы аналитические и имитационные методы оценки скорости сходимости адаптивного алгоритма тестирования. Для моделирования процедур тестового контроля использована IRT-теория, которая направлена на поиск аналитических выражений, задающих вероятности ответов, обучаемых с заданным уровнем знаний на ТЗ заданного уровня сложности. Основными преимуществами данной теории являются устойчивые статистические оценки параметров сложности ТЗ, на которые не влияют показатели выборки тестируемых. При решении задач классификации тестируемых, используется метод Монте-Карло с последующим распознаванием по методу максимального правдоподобия. Оценка скорости сходимости важна для сравнения эффективности различных алгоритмов предъявления. Быстрая сходимость позволяет добиться заданной точности определения уровня обученности тестируемого за меньшее число итераций, а, следовательно, затратив меньшее время на проведение тестирования. Показаны преимущества имитационного метода оценки скорости сходимости перед аналитическим методом.

Ключевые слова: адаптивное тестирование, скорость сходимости алгоритма формирования тестового задания, аналитические и имитационные методы оценки скорости сходимости.

Ягудаев Г.Г. ², Ярцев М.И. ¹, Ивахненко А.А. ¹, Евстратова И.А. ¹ АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ИМИТАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ СХОДИМОСТИ АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ // Автоматизация и управление в технических системах. – 2015. – № 3;
URL: auts.esrae.ru/15-336 (дата обращения: 22.12.2024).

Сегодня: 853 | За неделю: 854 | Всего: 1465

Комментарии (0)